1
|
6 Październik: Wprowadzenie do systemów decyzyjnych (slajdy w PDF)
|
8 Październik: Klasyfikator Naive Bayes (cw1). System WEKA
|
2
|
13 Październik: Klasyfikatory kNN, Naive Bayes. Ocena klasyfikatorów(slajdy w PDF).
|
15 Październik: Ocena klasyfikatorów krzywą ROC
|
3
|
20 Październik: Drzewo decyzyjne (slajdy w PDF)
|
22 Październik: Drzewo decyzyjne w systemie WEKA. Właściwości miary rozróżnialności i entropii
|
4
|
27 Październik: Sieci neuronowe(slajdy w PDF).
|
29 Październik: Algorytm genetyczny
|
5
|
3 Listopada: Wstęp do teorii zbiorów przybliżonych.Wnioskowanie Boolowskie i zastosowanie w problemie szukania reduktów (slajdy w PDF).
|
5 Listopada: System R (Andrzej Janusz)
|
6
|
10 Listopada: Klasyfikator regułowy (slajdy w PDF).
|
12 Listopada: System RSES
|
7
|
17 Listopada: Problem dyskretyzacji (slajdy w PDF).
|
19 Listopada: Funkcje Boolowskie Heurystyczne metody dla problemu reduktów
|
8
|
24 Listopada: Wprowadzenie do teorii uczenia się: Wyuczalność pojęć, (slajdy w PDF). Algorytmy typu PAC.
|
26 Listopada: Problem grupowania wartości symbolicznych (slajdy1, slajdy2 w poscripcie).
|
9
|
1 Grudnia: Wymiar Vapnika-Chervonenkisa. Fundamentalne twierdzenia w teorii uczenia się (slajdy w PDF).
|
3 Grudnia: Obliczenie wymiaru VC dla różnych przestrzeni
|
10
|
8 Grudnia: Metoda wektorów podpierających - część pierwsza (slajdy w PDF)
|
10 Grudnia: Omówienie projektu zaliczeniowy.
|
11
|
15 Grudnia: Metody boosting i bagging (slajdy w PDF)(dodatkowe materiały można pobrać ze strony www.boosting.org)
|
17 Grudnia: Boosting w systemie Weka.
|
12
|
5 Stycznia: Sterowanie rozmyte (slajdy w PDF).
|
7 Stycznia: Sterowanie rozmyte
|
13
|
12 Stycznia: Ukryty Model Markowa (slajdy w PDF)
|
14 Stycznia: Algorytm Viterbiego
|
14
|
19 Stycznia: Uwagi na tematy metod boosting i wektorów podpierających
|
21 Stycznia: Pytania i odpowiedzi
|
|
|
|