Statystyka oraz zajęcia w pracowni komputerowej
12 C120
brak
brak
C: dr H. Banaszak, dr J. Poleszczuk, dr M. Styczeń, mgr R. Brudzinski, mgr J. Haman, mgr J. Konieczna
Statystyka
12 W30 C30 E
Podstawy statystyki.
brak
brak
dr K. Piasecki, mgr W. Wieckowski
Metodologia badań psychologicznych
1 W30
Najważniejsze pojęcia i problemy związane z prowadzeniem badań naukowych w psychologii: różnice między poznaniem naukowym, a potocznym, miejsce psychologii wśród innych nauk, zagadnienia definiowania pojęć, procesów powstawania i roli teorii oraz podstawy badań statystycznych: pojęcia próby i populacji, proces operacjonalizacji zmiennych, schematy badawcze, test statystyczny i źródła błędów.
brak
brak
dr M. Haman
Metodologia badań psychologicznych
1 W30
Wprowadzenie w problematykę metodologii badań psychologicznych z elementami metodologii ogólnej i obejmuje cztery zasadnicze grupy zagadnień: 1. pojęcia i ich definiowanie, ze szczególnym uwzględnieniem problemu empirycznego sensu pojęć teoretycznych (definicje operacyjne i wskaźniki); 2. zdania i ich uzasadnianie, ze szczególnym uwzględnieniem problemu uzasadniania twierdzeń teoretycznych w naukach empirycznych; 3. pomiar i skale pomiarowe; 4. planowanie badań i analiza wyników z uwzględnieniem planów eksperymentalnych, quasi-eksperymentalnych i ex post facto.
brak
brak
prof. UW T. Sosnowski
Podstawy statystyki
2 W30 C30
Miary statystyki opisowej dla różnego rodzaju skal pomiarowych. Teoria estymacji parametrów populacji. Podstawy indukcyjnego wnioskowania statystycznego, błędy wnioskowania, własności estymatorów oraz ważniejsze twierdzenia graniczne. Metody statystyczne: test t-Studenta, miara siły związku r-Pearsona , proste równanie regresji oraz test chi-kwadrat
brak
brak
W: dr hab. E. Aranowska C: mgr J. Rytel, mgr A. Tarnowski,
Podstawy metodologii badań psychologicznych
1 S30
Budowa i funkcje teorii naukowych. Terminy obserwacyjne i teoretyczne, reguły interpretacji. Definicje i wskaźniki. Pojęcie zmienności i skale pomiarowe. Metoda eksperymentalna w psychologii. Struktura teorii psychologicznych: behavioryzm, psychoanaliza, psychologia humanistyczna.
uzupełnienie wykładu z Metodologii
Psychopatologia, Psychologia rozwojowa
mgr E. Gościcka
Wybrane zagadnienia z metodologii badań psychologicznych
1 S30
Uzupełnienie wykładu z Metodologii Badań Psychologicznych. Najważniejsze teorie współczesnej filozofii nauki, dotyczące statusu twierdzeń naukowych w naukach empirycznych. Operacjonalizacja zmiennych, plan badawczy, analiza wyników badań. Analiza wybranych opublikowanych prac psychologicznych.
brak
brak
prof. UW T. Sosnowski
Wielozmiennowe metody analizy danych
2 C30
Ćwiczenia przy komputerach. Zdobycie praktycznych umiejętności analizy danych za pomocą programu SPSS. Metody analizowania związków między zmiennymi, ze szczególnym uwzględnieniem analizy regresji oraz analizy wariancji: korelacje, korelacje cząstkowe, wielowymiarowa analiza regresji, zmienne instrumentalne i interakcje, badanie różnic międzygrupowych, wieloczynnikowa analiza wariancji, analiza z powtarzanymi pomiarami.
brak
brak
mgr G. Król
Statystyka
1 W30 C30 E
brak
brak
W, C: dr E. Soszyńska
Statystyka "M"
1 W45 C45 E
Sprawdzanie hipotez o zbiorowościach na podstawie wylosowanych z nich prób. Rachunek prawdopodobieństwa. Rozkład dwumianowy i normalny. Testy istotności. Ocena parametrów populacji: przedziały ufności. Sprawdzanie hipotez o wartościach przeciętnych: testyparametryczne i nieparametryczne dla dwu prób niezależnych i połączonych. Badanie równoczesnej zmienności dwu cech jakościowych lub ilościowych: testy niezależności. Analiza wariancji.
Brak
Brak
dr T. Wyszomirski
Informatyka
1 W20 E
Przygotowanie studentów (kierunków ekonomicznych) do pełnienia w przyszłości roli użytkowników oprogramowania i systemów komputerowych. Powinni to być użytkownicy aktywni, zdolni do współpracy z informatykami. Muszą posiadać elementarne wiadomości dotyczące "możliwości" komputerów i wybranych tendencji we współczesnej komputeryzacji, zwłaszcza w zastosowaniach gospodarczych. Student najpierw powinien poznać możliwości sprzętu i oprogramowania, aby stać się w przyszłości świadomym generatorem zapotrzebowania na nowe informacje.
brak
brak
dr D. Dziuba
Wybrane wielozmiennowe metody parametryczne i nieparametryczne
1 W30
Program realizowany będzie w dwu sekwencjach prezentowanych treści: teoretycznej i aplikacyjnej. Każda z przedstawionych metod zilustrowana zostanie wynikami konkretnych badań społecznych (na wydrukach komputerowych) z podaną możliwą interpretacją.
na zajęciach nie będą omawiane programy komputerowe realizujące algorytmy omawianych metod ani sposoby ich uruchamiania
pierwszeństwo dla studentów I i II roku
dr hab. E.Aranowska
Analiza wariancji. Modele stałe, losowe i mieszane
2 W30
Omówienie zbioru założeń, postaci hipotez i sposobów ich weryfikowania w przypadku analizy populacji niezależnych metodą analizy wariancji (ANOVA) z położeniem nacisku na testy kontrastów (dla efektów głównych i interakcyjnych). Najpopularniejsze w naukach społecznych losowe modele analizy wariancji - dla prób zależnych). Rozdźwięk między teorią statystyczną a oprogramowaniem tych modeli w procedurach "Repeated measures". Testy kontrastów właściwe dla tych modeli. Omówienie mieszanych modeli analizy wariancji w planach badawczych, w których część zmiennych "niezależnych" ma kategorie wartości niezależne, a inna część zależne.
brak
brak
dr hab. E. Aranowska
Statystyka w naukach społecznych
12 W8 C8
Podstawowe techniki gromadzenia i prezentacji danych statystycznych. Metody opisu statystycznego. Analiza współzależności Wnioskowanie statystyczne. Parametryczne i nieparametryczne testy istotności. Metody analizy dynamiki zjawisk masowych.
podstawy informatyki, podstawy pracy z komputerem
Brak
dr B. Gruszczyńska
Statystyka w naukach społecznych
1 W30 C45 E
Podstawowe techniki gromadzenia i prezentacji danych statystycznych. Metody opisu statystycznego. Analiza współzależności Wnioskowanie statystyczne. Parametryczne i nieparametryczne testy istotności. Metody analizy dynamiki zjawisk masowych.
podstawy informatyki, podstawy pracy z komputerem
Brak
dr B. Gruszczyńska
Statystyka
1 K30
Charakterystyka podstawowych teorii, metod i technik statystycznych użytecznych w naukach społecznych.
brak
tylko dla studentów kierunku SM
Rachunek prawdopodobieństwa
1 W30 C30E
brak
brak
dr T. Miłosz
Zaawansowane metody analizy danych
1 W30
brak
brak
dr K. Piasecki
Metodologia jakościowych badań rynkowych
1 C30
Podstawy jakościowych metod badania rynku czyli np. wizerunku marki, testu konceptu produktu i reklamy. Omówienie w skrócie pewnych ważnych zagadnień teoretycznych: osobowość marki, pozycjonowanie, benefit, efektywność reklamy. Badania jakościowe: przygotowanie scenariusza, prowadzenie, analiza wyników, sporządzanie raportu.
brak
zdolność do czytania literatury wjęzyku angielskim
mgr M. Fiałkowska
Metody statystyczne
1 C90
Intensywne obliczeniowo podejścia do budowy prostych testów. Rozdzielanie zmienności pochodzącej z różnych źródeł. Porównania między grupami. Nieparametryczne alternatywy analizy wariancji. Wnioskowanie statystyczne a planowanie doświadczeń. Związki między cechami mierzalnymi. Modele regresji, przesłanki wyboru odpowiedniego modelu. Pasy ufnościi predykcji. Hipotezy dotyczące prostych regresji; analiz akowariancji. Transformacja zmiennych, regresja nieliniowa. Wielowymiarowe metody statystyczne.
Znajomość podstaw statystyki.
Brak
dr T. Wyszomirski
Metody statystyczne analizy danych
12 W60 C60 E
Prawdopodobieństwo, i jego rozkłady, wartość oczekiwana, wariancja. Centralne Twierdzenie Graniczne, Prawo Wielkich Liczb, nierówność Czebyszewa. Pobieranie próby - statystyka. Estymatory. Weryfikacja hipotez statystycznych - rozkład Studenta, dwuwymiarowy normalny, korelacja, macierz kowariancji. Regresja liniowa. Rozkład F. Zastosowania: Analiza wariancji (ANOVA). Test chi^2 dobroci dopasowania. Analiza wariancji wielu zmiennych (MANOVA). Analiza składowych głównych (PCA), Analiza czynnikowa.
Analiza, Algebra, Programowanie I i II.
brak
W: dr P. Durka C: mgr. P. Suffczyński
Statystyka matematyczna
2 W30 C30 E
Teoria prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej na poziomie elementarnym. Fundamentalne pojęcia rachunku prawdopodobieństwa: zmienną losową i jej rozkład, prawdopodobieństwo warunkowe i zdarzenia niezależne, twierdzenie Bayesa, funkcje zmiennych losowo.
brak
brak
W: dr R. Nowak
Statystyka dla fizyków
1 W30 C30
Fundamentalne pojęcia rachunku prawdopodobieństwa: zmienną losową i jej rozkład, prawdopodobieństwo warunkowe i zdarzenia niezależne, twierdzenie Bayesa, funkcje zmiennych losowych, momenty rozkładów. Rozważane są podstawowe rozkłady prawdopodobieństwa i ich własności oraz zastosowania
Znajomość podstaw rachunku różniczkowego i całkowego
Brak
W: dr R. Nowak
Metody statystyczne analizy danych
12 W60 C60
Brak
Brak
W: dr P. Durka
Statystyka I
1 W30 C30 E
Model statystyczny. Podstawowe twierdzenie statystyki matematycznej. Statystyki: dostateczne, minimalne dostateczne, zupełne. Estymacja parametrów rozkładu: wybrane metody estymacji, własności estymatorów, estymatory nieobciążone o minimalnej wariancji, nierówność informacyjna. Weryfikacja hipotez statystycznych: testy statystyczne, lemat Neymana-Pearsona, testowanie hipotez, testy nieparametryczne, test chi-kwadrat. Przedziały ufności.
Analiza Matematyczna, Rachunek Prawdopodobieństwa I
Brak
W: dr A. Boratyńska
Statystyka II
2 W30 C30 E
Zastosowanie wiedzy z wykładu Statystyka I, rozszerzenie o modele liniowe statystyki matematycznej. Rozkłady wielowymiarowe: normalny, Hotellinga, Wisharta. Metoda najmniejszych kwadratów w kontekście regresji wielorakiej, regresja jako warunkowa wartość oczekiwana. Analiza danych empirycznych na przykładzie jednoczynnikowej analizy wariancji. Obsługa pakietu statystycznego STATISTICA 5.0. Podstawy języka programowania STATISTICA BASIC.
Statystyka I, umiejętność programowania.
Brak
W: dr M. Piasecki, C: dr M. Piasecki
Statystyka ekonomiczna
1 W30
brak
brak
prof. I. Timofiejuk
Statystyka ekonomiczna
1 W20 E
Specyfika statystycznych badań procesów społeczno-ekonomicznych. Teoria indeksów. Specyfika stosowania indeksów.
brak
brak
prof. I. Timofiejuk
Teoria decyzji statystycznych
1 W30
Estymacja, testowanie hipotez, klasyfikacja - na gruncie problemu podejmowania decyzji w warunkach niepewność.
brak
brak
dr A. Boratyńska
Statystyka astronomiczna
2 W60 C60 E
Elementy rachunku prawdopodobieństwa. Podstawowe pojęcia statystyki. Estymacja. Procesy stochastyczne: analiza widmowa, periodogram, metoda największej entropii. Pola losowe: funkcja korelacyjna, modelowanie niejednorodności Wszechświata.
dla studentów astronomii
Algebra i Analiza lub Matematyka
W: dr J. Chołoniewski;