 Nie jesteś zalogowany | zaloguj się |
| Nie jesteś zalogowany | zaloguj się |
Seminarium badawcze poświęcone szeroko rozumianym zagadnieniom systemów inteligentnych, w tym: sztucznej inteligencji, odkrywaniu wiedzy, wnioskowaniom aproksymacyjnym, uczeniu maszynowemu i tematom pokrewnym.
Seminarium jest bezpośrednią kontynuacją Seminarium badawczego Zakładu Logiki pt. "Wnioskowania aproksymacyjne w eksploracji danych"
2021-10-22, godz. 14:15, 5820 and online meet.google.com/jbj-tdsr-aop
Daniel Kałuża (MIMUW)
Theory of Evidence in Active Learning
Dempster-Shafer theory of evidence allows to express both: alloteric uncertainty of a sample and epistemic uncertainty of the model. This information can become a base for efficient active learning algorithms. I will start with a demonstration of intuition behind the belief functions and basics of e...
2021-10-15, godz. 14:15, 5820 and online meet.google.com/jbj-tdsr-aop
Marcin Szczuka (MIMUW & Bakers), Paweł Kowaleczko (PW & QED Software)
Kidihub project - Challenges and attempts at solutions
Kidihub.com is an on-line second-hand store for children's clothes. As a part of its expansion strategy, the owners of kidihub decided to start an R&D project that would help in creation of the new, more sophisticated service. They have (sub)contracted QED Software to help with automation of...
2021-10-08, godz. 14:15, 5820 i online https://meet.google.com/jbj-tdsr-aop
Jan Zyśko (MIMUW)
Six dubious ways to estimate the difficulty of a chess puzzle
Serdecznie zapraszamy na pierwsze spotkanie seminarium w roku akademickim 2021/22. Referat w formie hybrydowej (na żywo i on-line pod adresem https://meet.google.com/jbj-tdsr-aop ) wygłosi Jan Zyśko. We cordially invite all participants to the first presentation of the new academic year 2021/22...
