Nie jesteś zalogowany | Zaloguj się
Powrót do listy seminarów

Kolokwium Wydziału MIM UW

Celem kolokwium jest prezentacja bieżących kierunków badań prowadzonych na Wydziale MIM UW w formie godzinnych wykładów skierowanych do szerokiego grona pracowników naukowych i studentów. Kolokwium odbywa się w wybrane czwartki, średnio raz w miesiącu.

Najbliższe kolokwia: 7 marca, 4 kwietnia, 9 maja.

Dziesięć przykazań dla wykładowców kolokwium


Organizatorzy

Informacje

czwartki, 14:30 , sala: 2180

Lista referatów

  • 13 stycznia 2022 14:30
    Piotr Skowron (Instytut Informatyki)
    Obliczeniowa Teoria Wyboru Społecznego i Sprawiedliwy Budżet Obywatelski
    Obliczeniowa teoria wyboru społecznego jest interdyscyplinarną dziedziną, która bada proces podejmowania decyzji przez grupy ludzi (np. poprzez głosowanie). Omówimy przykładowe problemy, które są badane w ramach dziedziny, skupiając się na modelu budżetu obywatelskiego. Model ten …

  • 9 grudnia 2021 14:30
    Adam Osękowski (Instytut Matematyki)
    Nierówności martyngałowe i ich zastosowania
    Martyngały tworzą ważną klasę procesów stochastycznych, odgrywającą podstawową rolę w rachunku prawdopodobieństwa. Co ciekawe, procesy te pojawiają się w naturalny sposób także w innych działach matematyki; celem odczytu będzie zaprezentowanie kilku wybranych (nieprobabilistycznych) zastosowań nierówności …

  • 18 listopada 2021 14:30
    Leszek Plaskota (Instytut Matematyki Stosowanej i Mechaniki)
    O złożoności zadań numerycznych matematyki ciągłej
    Analiza numeryczna jest dziedziną matematyki, a także informatyki, która zajmuje się konstrukcją, teoretyczną analizą i implementacją algorytmów dla zadań numerycznych matematyki ciągłej. Obejmuje z jednej strony zaawansowane matematycznie badania, a z drugiej kwestie związane z …

  • 21 października 2021 14:30
    Ewa Szczurek (Instytut Informatyki)
    Medycyna obliczeniowa w akcji
    Dzięki uczeniu maszynowemu, informatycy mają szansę stać się przydatnymi w medycynie i potencjalnie pomóc pacjentom. Podczas referatu podam krótki przegląd naszych projektów, w których aplikujemy probabilistyczne modele grafowe i głębokie uczenie do problemów związanych z …

  • 13 maja 2021 14:30
    Jan Okniński (Instytut Matematyki)
    Multyplikatywna struktura macierzy; od klasyki do egzotyki
    Badanie multyplikatywnej półgrupy macierzy kwadratowych jest, między innymi, motywowane potrzebami teorii reprezentacji. W klasycznym przypadku, macierzy nad ciałem, struktura półgrupowa nie wydaje się skomplikowana, ale prowadzi do głębokich zastosowań. Przypadek tak zwanych macierzy tropikalnych (czyli …

  • 22 kwietnia 2021 14:30
    Marcin Pilipczuk (Instytut Informatyki)
    Ścieżka Gyárfása
    Klasy grafów bez długich indukowanych ścieżek są jednymi z bardziej tajemniczych klas grafów: z jednej strony bardzo mało wiemy o ich strukturze, z drugiej strony wiele problemów algorytmicznych (np. problem największego zbioru niezależnego) nie ma …

  • 11 marca 2021 14:30
    Agnieszka Wiszniewska-Matyszkiel (Instytut Matematyki Stosowanej i Mechaniki)
    ''Tragedia wspólnego pastwiska'' w kontekście dynamicznym
    ''Tragedia wspólnego pastwiska'' to określenie sytuacji, w której wiele jednostek używa wspólnych zasobów, każdy z nich kierując się własnym interesem i ta właśnie racjonalność prowadzi do nieefektywności wykorzystania zasobu. Matematycznie jest to pewna klasa gier, …

  • 14 stycznia 2021 14:30
    Tomasz Kochanek (Instytut Matematyki)
    Indeks Szlenka a geometria asymptotyczna przestrzeni Banacha
    Indeks Szlenka jest indeksem porządkowym zdefiniowanym dla (niektórych) przestrzeni Banacha, będącym analogonem topologicznego indeksu Cantora-Bendixsona. Pojęcie to zostało wprowadzone w celu udzielenia negatywnej odpowiedzi na pytanie o istnienie uniwersalnej przestrzeni Banacha w klasie ośrodkowych przestrzeni …

  • 10 grudnia 2020 14:30
    Piotr Biliński (Institute of Informatics)
    Wizja Komputerowa: od gęstej predykcji do modeli generatywnych
    Niemal każdego dnia słyszymy doniesienia o nowych osiągnięciach w dziedzinie rozpoznawania obrazów przy użyciu głębokich, konwolucyjnych sieci neuronowych. W wystąpieniu zabiorę Państwa do świata wizji komputerowej oraz głębokiego uczenia. Opowiem o problemie gęstej predykcji oraz …

  • 5 listopada 2020 14:30
    Grzegorz Łukaszewicz (Instytut Matematyki Stosowanej i Mechaniki)
    Dyssypatywne układy dynamiczne i ich atraktory
    Dyssypatywne układy dynamiczne, w odróżnieniu od układów konserwatywnych, opisują procesy nieodwracalne, dlatego są ważne w badaniu wielu zagadnień ewolucyjnych fizyki. Omówione zostaną, na kilku elementarnych przykładach, podstawowe pojęcia tej teorii, a następnie przedstawione główne jej …

  • 21 maja 2020 14:30
    Piotr Nayar (Instytut Matematyki)
    Zagadnienia izoperymetryczne w geometrii wypukłej
    Omówimy zagadnienia izoperymetryczne badane w geometrii wypukłej, podkreślając ich związki z innymi obszarami matematyki. Aby dołączyć do spotkania prosimy o skorzystanie z linku https://meet.google.com/uqe-ukgd-jds?hs=122 na kilka minut przed 14:30. Osoby posiadające konto google z adresem …

  • 23 kwietnia 2020 14:30
    Mirosław Lachowicz (Instytut Matematyki Stosowanej i Mechaniki)
    Równania różniczkowo-całkowe i ten dziwny świat
    Zamierzam opowiedzieć o dziwnym matematycznym świecie równań różniczkowo-całkowych i ich związku z opisem naszego, nie mniej dziwnego, świata. Aby dołączyć do spotkania prosimy o skorzystanie z linku https://meet.google.com/uqe-ukgd-jds?hs=122 na kilka minut przed 14:30. Osoby posiadające …

  • 19 marca 2020 14:30
    Adam Osękowski (Instytut Matematyki)
    Wykład odwołany w związku z Zarządzeniem Rektora nr 50. Metoda funkcji Bellmana
    Metoda funkcji Bellmana jest silnym narzędziem służącym do dowodzenia różnych typów nierówności w analizie i rachunku prawdopodobieństwa. Z grubsza rzecz ujmując, podejście pozwala wywnioskować zadane oszacowanie z istnienia pewnej funkcji specjalnej, spełniającej odpowiednie warunki majoryzacji …

  • 9 stycznia 2020 14:30
    Michał Pilipczuk (Instytut Informatyki)
    Grafy rzadkie
    Co to znaczy, że dana sieć połączeń jest rzadka? Próbując odpowiedzieć formalnie na to pozornie niewinne pytanie, przedstawimy krótkie wprowadzenie do Sparsity: teorii klas grafów rzadkich. Jest to młoda i prężnie rozwijająca się gałąź teorii …

  • 12 grudnia 2019 14:30
    Wojciech Niemiro (Instytut Matematyki Stosowanej i Mechaniki)
    Drzewa losowe i algorytmy Monte Carlo
    U podstaw algorytmów Monte Carlo leżą dwie ogólne idee: losowanie ważone i generowanie łańcuchów Markowa. Sekwencyjne Monte Carlo (SMC) opiera się na losowaniu ważonym w połączeniu z czymś przypominającym zasadę doboru naturalnego. Markowowskie Monte Carlo …