Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego
Publikacje
Błażej Miasojedow
2019
- Mateusz Krzysztof Łącki, Frederik Lermyte, Błażej Miasojedow, Michał Startek, Frank Sobott, Dirk Valkenborg i Anna Gambin, masstodon: A tool for assigning peaks and modeling electron transfer reactions in top-down mass spectrometry, Analytical Chemistry 0 (ja) 2019, s. null.zobacz w PBN
- Alain Durmus, Szymon Majewski i Błażej Miasojedow, Analysis of Langevin Monte Carlo via Convex Optimization, Journal Of Machine Learning Research 20 (73) 2019, s. 1–46.zobacz w PBN
2018
- Szymon Majewski, Michał Ciach, Michał Startek, Wanda Niemyska, Błażej Miasojedow i Anna Gambin, The Wasserstein Distance as a Dissimilarity Measure for Mass Spectra with Application to Spectral Deconvolution, w: 18th International Workshop on Algorithms in Bioinformatics (WABI 2018), 2018, s. 25:1–25:21.zobacz w PBN
- Błażej Miasojedow i Wojciech Rejchel, Sparse Estimation in Ising Model via Penalized Monte Carlo Methods, Journal Of Machine Learning Research 19 (75) 2018, s. 1–26.zobacz w PBN
2017
- Grzegorz Skoraczyński, Piotr Dittwald, Błażej Miasojedow, Sara Szymkuć, Ewa Gajewska, Bartosz Grzybowski i Anna Gambin, Predicting the outcomes of organic reactions via machine learning: are current descriptors sufficient?, Scientific Reports Of The Nature Publishing Group 7 (1) 2017.zobacz w PBN
- Błażej Miasojedow i Wojciech Niemiro, Geometric ergodicity of Rao and Teh's algorithm for Markov jump processes and CTBNs, Electronic Journal Of Statistics 11 (2) 2017, s. 4629–4648.zobacz w PBN
- M. A. Ciach, Mateusz Łącki, Błażej Miasojedow, F. Lermyte, D. Valkenborg, F. Sobott i Anna Gambin, Estimation of Rates of Reactions Triggered by Electron Transfer in Top-Down Mass Spectrometry, Journal Of Computational Biology 2017.zobacz w PBN
2016
- Mateusz Łącki i Błażej Miasojedow, State-dependent swap strategies and automatic reduction of number of temperatures in adaptive parallel tempering algorithm, Statistics And Computing 26 (5) 2016, s. 951–964.zobacz w PBN
- Błażej Miasojedow i Wojciech Niemiro, Geometric ergodicity of Rao and Teh’s algorithm for homogeneous Markov jump processes, Statistics & Probability Letters 113 2016, s. 1–6.zobacz w PBN
- Piotr Gwiazda, Błażej Miasojedow i Magdalena Rosińska, Bayesian inference for age-structured population model of infectious disease with application to varicella in Poland, Journal Of Theoretical Biology 407 2016, s. 38–50.zobacz w PBN
- Błażej Miasojedow, Wojciech Niemiro, Jan Palczewski i Wojciech Rejchel, ASYMPTOTICS OF MONTE CARLO MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATORS, Probability And Mathematical Statistics 36 (2) 2016, s. 295–310.zobacz w PBN
2015
- Paweł Błażej, Błażej Miasojedow, Małgorzata Grabińska i Paweł Mackiewicz, Optimization of Mutation Pressure in Relation to Properties of Protein-Coding Sequences in Bacterial Genomes, Plos One 10 (6) 2015, s. e0130411.zobacz w PBN
- Benjamin Jourdain, Tony Lelièvre i Błażej Miasojedow, Optimal scaling for the transient phase of the random walk Metropolis algorithm: The mean-field limit, Annals Of Applied Probability 25 (4) 2015, s. 2263–2300.zobacz w PBN
- Błażej Miasojedow, Wojciech Niemiro, Jan Palczewski i Wojciech Rejchel, Adaptive Monte Carlo Maximum Likelihood, w: Challenges in Computational Statistics and Data Mining, Springer, 2015, s. 247–270.zobacz w PBN
2012
- Krzysztof Łatuszyński, Błażej Miasojedow i Wojciech Niemiro, Nonasymptotic bounds on the mean square error for MCMC estimates via renewal techniques, w: Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo 2010, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg 2012.zobacz w PBN
- Błażej Miasojedow, Eric Moulines i Matti Vihola, An Adaptive Parallel Tempering Algorith, Journal Of Computational And Graphical Statistics 22 (3) 2012, s. 649–664.zobacz w PBN
Nie jesteś zalogowany | zaloguj się
