Różnorodne zagadnienia sztucznej inteligencji, w szczególności uczenie maszynowe, eksploracja danych i
sieci neuronowe.
Przetwarzanie języka naturalnego. Teoretyczne podstawy systemów wieloagentowych:
różne aspekty rozproszonego, kooperatywnego rozwiązywania problemów.
Formalne modelowanie systemów wieloagentowych, aproksymacyjne systemy wieloagentowe,
logiki wielomodalne, problematyka niepełnej, niepewnej, nieprecyzyjnej i sprzecznej wiedzy
w systemach wieloagentowych
Logiczne i algorytmiczne aspekty sztucznej inteligencji;
wnioskowanie przybliżone w obecności niepewności;
zbiory przybliżone i mereologia przybliżona;
eksploracja danych tekstowych i internetowych, odkrywanie wiedzy w bazach danych;
niestandardowe modele obliczeń, w tym obliczenia ewolucyjne, sieci neuronowe,
rachunek na granulach informacyjnych, obliczenia na słowach, obliczenia w oparciu o percepcję;
systemy wspomagania decyzji;
zastosowania systemów wieloagentowych;
przybliżone wnioskowanie boolowskie
Logiczne i algorytmiczne aspekty sztucznej inteligencji;
wnioskowanie przybliżone w obecności niepewności;
zbiory przybliżone i mereologia przybliżona;
eksploracja danych tekstowych i internetowych, odkrywanie wiedzy w bazach danych;
niestandardowe modele obliczeń, w tym obliczenia ewolucyjne, sieci neuronowe,
rachunek na granulach informacyjnych, obliczenia na słowach, obliczenia w oparciu o percepcję;
systemy wspomagania decyzji;
zastosowania systemów wieloagentowych;
przybliżone wnioskowanie boolowskie
Logiczne i algorytmiczne aspekty sztucznej inteligencji;
wnioskowanie przybliżone w obecności niepewności;
zbiory przybliżone i mereologia przybliżona;
eksploracja danych tekstowych i internetowych, odkrywanie wiedzy w bazach danych;
niestandardowe modele obliczeń, w tym obliczenia ewolucyjne, sieci neuronowe,
rachunek na granulach informacyjnych, obliczenia na słowach, obliczenia w oparciu o percepcję;
systemy wspomagania decyzji;
zastosowania systemów wieloagentowych;
przybliżone wnioskowanie boolowskie
Wnioskowanie niemonotoniczne, reprezentacja wiedzy,
języki regułowe, logiki w systemach wieloagentowych, problematyka niepełnej, niepewnej,
nieprecyzyjnej i sprzecznej wiedzy w systemach wieloagentowych, fuzja wiedzy