Zmienne losowe - dystrybuanta, rozkład, sigma-ciało generowane
przez zmienne losowe
Podstawowe rozkłady ciągłe i dyskretne - Poissona, jednostajny,
eksponencjalny, normalny
Sumowanie niezależnych zmiennych losowych, związki ze splotem, sumowanie
zmiennych Poissona i normalnych
Wartość oczekiwana, wariancja, korelacja
Warunkowa wartość oczekiwana - podstawowe własności
Różne rodzaje zbieżności zmiennych losowych - według prawdopodobieństwa,
prawie na pewno, według rozkładu
Nierówności Czebyszewa i Markowa
Silne Prawo Wielkich Liczb
Funkcje charakterystyczne, twierdzenie Levy'ego
Centralne Twierdzenie Graniczne, najlepiej z warunkiem Lindeberga
Podstawowe wiadomości o martyngałach i łańcuchach Markowa
Doskonałym sposobem odświeżenia potrzebnych do zrozumienia wykładu
wiadomości jest lektura podręcznika Jakubowski-Sztencel lub Billingsley
(zob. polecana literatura )
A.D.Wentzell Wykłady z teorii procesów stochastycznych
- wydaje się, że najlepszy podrecznik dostępny w jezyku
polskim, zbliżony do wykładu, choć omijajacy niektóre tematy,
sporo zadań
I.Karatzas, S.Shreve Brownian Motion and Stochastic Calculus
- dobry i przystępnie napisany podręcznik, obszerny,
ale zawierajacy materiał obowiązkowy dla każdego pragnącego zajmować
się na poważniej procesami
D.Revuz, M.Yor Continuous Martingales and Brownian Motion - coś dla twardzieli
Książki z rachunku prawdopodobieństwa (o procesach tam raczej niewiele,
ale warto sobie przypomniec co nieco z rachunku)
J.Jakubowski, R.Sztencel Wstęp do teorii prawdopodobieństwa -
nowocześnie i bardzo dobrze napisany podręcznik do rachunku,
wiele ciekawych zadań o zróżnicowanym stopniu trudności
P.Billingsley Prawdopodobieństwo i miara -
nowoczesny język, bardzo dobrze napisana, ciekawe zadania
W.Feller Wstęp do Rachunku Prawdopodobieństwa t.I i II -
szczególnie godny polecenia tom II, czyta się momentami z trudnością,
ale lektura warta wysiłku, spora część materiału dotyczy procesów
stochastycznych, ale raczej nie pokrywa się z programem wykładu
12 luty 2002 Definicja procesu Poissona i Wienera, konstrukcja procesu
Poissona z dowodem poprawności.
19 luty 2002 Trajektorie procesu Wienera sa nigdzie nie różniczkowalne,
rozkłady skończenie wymiarowe procesów, zbiory cylindryczne, rozkład
procesu stochastycznego, jednoznaczność rozkładu przy zadanych rozkładach
skończenie wymiarowych, warunki zgodności, twierdzenie Kołmogorowa o
istnieniu.
26 luty 2002 Przykłady na twierdzenie Kołmogorowa o istnieniu, modyfikacja
procesu, procesy nierozróżnialne, nierozróznialność prawostronnie ciągłych
modyfikacji, twierdzenie Kołmogorowa o ciągłej (Hoelderowskiej)
modyfikacji procesu, istnienie procesu Wienera.
5 marzec 2002 Uwagi do twierdzenia Kołmogorowa o ciągłej modyfikacji,
lokalna Hoelderowskość procesu Wienera, wielowymiarowe zmienne
gaussowskie - równoważność różnych definicji, niezależność a
nieskorelowanie zmiennych gaussowskich, sformułowanie wielowymiarowego
Centralnego Twierdzenia Granicznego, wartość średnia i funkcja kowariancji
procesu, procesy gaussowskie, istnienie i jednoznaczność rozkładu procesu
gaussowskiego o zadanej wartości średniej i funkcji kowariancji, jeszcze
jedna definicja procesu Wienera, sigma ciało generowane przez proces,
niezależnośc procesów, definicja d-wymiarowego procesu Wienera.
12 marzec 2002 Filtracja, sigma ciało generowane przez proces moment
zatrzymania, sigma ciało zdarzeń obserwowalnych do chwili tau, pierwszy
moment dojścia do zbioru - czy musi być to moment zatrzymania?, różne
operacje na momentach zatrzymania, adaptowalność i progresywna mierzalność
procesu, proces adaptowalny o prawostronnie ciągłych trajektoriach jest
progresywnie mierzalny, proces zatrzymany w chwili tau. Martyngały,
podmartyngały, nadmartyngały - definicja i przykłady.
19 marzec 2002 Funkcja wypukła od martyngału jest podmartyngałem, funkcja
(nad,pod) harmoniczna od wielowymiarowego procesu Wienera jest (nad,pod)
martyngałem, optional sampling w przypadku skończonym, oszacowania ogonów
maksimów i minimów skończonych podmartyngałów, Nierówność maksymalna
Dooba dla martyngałów prawostronnie ciągłych, przykład zastosowania -
oszacowanie supremum procesu Wienera, przejścia w dół funkcji przez
przedział, oszacowanie Dooba na liczbę przejść w dół przez przeliczalny
podmartyngał
26 marzec 2002 Twierdzenia o zbieżności podmartyngałów - przypadek
czasu dyskretnego oraz ciągłego przy założeniu prawostronnej ciągłości,
jednostajna całkowalność rodzin zmiennych losowych - przykłady - rodzina
jednostajnie zmajoryzowana przez zmienną całkowalną, rodzina warunkowych
wartości oczekiwanych ustalonej zmiennej losowej, podmartyngał z czasem
odwróconym z ograniczoną z dołu wartością oczekiwaną, zbieżność wg
prawdopodobieństwa i jednostajna całkowalność implikuje zbieżność w L^1,
optional sampling dla czasu ciągłego, twierdzenie o istnieniu modyfikacji
PCLG podmartyngału (przy założeniu zwykłych warunków na filtrację).
9 kwietnia 2002 Zbieżność prawostronnie ciągłych martyngałów w L^1 i L^p.
Procesy Markowa - definicja i jej rownoważne formy, funkcja przejścia,
funkcja przejścia dla procesu Markowa, dwie klasy przykładów - macierze
przejścia (w przypadku dyskretnej przestrzeni stanów) i gęstości
przejścia, kryterium kiedy dany proces jest procesem Markowa z ustaloną
funkcją przejścia, ogólna definicja procesu Markowa dla dowolnej
filtracji.
16 kwietnia 2002 Definicja rodzin Markowa, różne formy własności Markowa
dla rodzin Markowa, skończenie wymiarowe rozkłady wyznaczone przez rodzinę
Markowa, równoważność własności Markowa z odpowiednią postacią skończenie
wymiarowych rozkładów, równania Chapmana-Kołmogorowa, zgodność miar
probabilistycznych będących potencjalnymi rozkładami rodziny Markowa przy
założeniu równania Chapmana-Kołmogorowa.
23 kwietnia 2002 Twierdzenie o istnieniu rodziny Markowa o zadanej
funkcji przejścia spełniającej równanie Chapmana-Kołmogorowa, jednorodne
funkcje przejścia, operatory translacji, jednoznaczność przeciwobrazów
zbiorów z odpowiednich sigma ciał przy operatorze translacji, rozkłady
w czasie 0 wyznaczają rozkłady w czasie s dla rodzin Markowa z jednorodną
funkcją przejścia, definicja jednorodnej rodziny Markowa, twierdzeniu o
istnieniu jednorodnej rodziny Markowa z zadaną jednorodną funkcją
przejścia spełniającą równanie Chapmana-Kołmogorowa, uwaga, że własność
Markowa można wyrazić przy pomocy operatora translacji. Przestrzenie
funkcji mierzalnych ograniczonych B(E) i miar ze znakiem M(E). Półgrupa
operatorów kontrakcji generowana przez rodzinę Markowa.
30 kwietnia 2002 Własności półgrup operatorowych generowanych przez
rodzinę Markowa na B(E) i M(E). Związek między tymi półgrupami i naturalna
interpretacja półgrupy na M(E). Przykłady - proces Wienera i przeliczalna
przestrzeń stanów. Przestrzeń funkcji znikających w nieskończoności
C_{0}(E).Fellerowskie rodziny Markowa - definicje i przykłady.
Twierdzenie Riesza o reprezentacji. Charakteryzacja półgrup na
C_{0}(E) generowanych przez Fellerowskie rodziny Markowa. Wprowadzenie
do mocnej własności Markowa.
7 maja 2002 Mocna własność Markowa, równoważne sformułowania, łańcuchy
Markowa mają mocną własność Markowa, przykład zastosowania mocnej
własności Markowa, przykład procesu nie posiadającego mocnej własności
Markowa, mocna własność Markowa w terminach operatora translacji
14 maja 2002 Rodziny Markowa o prawostronnie ciągłych trajektoriach,
dla których półgrupa zachowuje funkcje ciągłe ograniczone ma mocną
własność Markowa, Prawo 0-1 Blumenthala, stacjonarne procesy Markowa
i miary niezmiennicze. Generator (operator infinitezymalny) półgrupy,
przykłady (półgrupa e^tA, generator dla deterministycznego przesunięcia
w prawo i dla procesu Wienera)
29 maja 2002 Podprzestrzen F_{0} elementów F dla których półgrupa jest
mocno ciągła w 0, mocna ciągłość półgrupy na F_{0}, ciągła
różniczkowalność półgrupy dla elementów z dziedziny operatora, wzór na
różniczkę, zasada maksimum dla półgrup generowanych przez rodziny Markowa,
rezolwenta półgrupy, rezolwenta dla półgrupy związanej z procesem Wienera,
równanie rezolwenty, związek rezolwenty z generatorem, gęstość dziedziny
generatora w F_{0}, twierdzenie Hille'a-Yosidy.